Optimiser la chaîne logistique et les achats avec l'intelligence artificielle — Montée en compétences | Moncomptepersonneldeformation
Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimiser la chaîne logistique et les achats avec l'intelligence artificielle en fait partie.
Cette formation de 7 heures, conçue pour les entreprises industrielles et logistiques, vise à fournir les clés pour intégrer l'intelligence artificielle dans la gestion de production, la logistique et les achats. Les participants découvriront comment automatiser les tâches répétitives, optimiser les stocks et améliorer la précision des prévisions. Axée sur des cas concrets et des outils opérationnels, cette session permet d'acquérir des compétences immédiatement applicables pour booster l'efficacité et réduire les coûts.
Objectifs
- Comprendre les enjeux de l'IA dans la logistique et les achats", "Identifier les outils d'IA adaptés aux processus opérationnels", "Automatiser les tâches répétitives grâce à l'IA", "Optimiser la gestion des stocks et les prévisions", "Évaluer le retour sur investissement des solutions IA mises en place"]
Programme
[{"module": "Intégrer l'IA dans la gestion de production, la logistique et les achats : enjeux et opportunités", "content": "Matinée : Introduction à l'IA appliquée à la logistique et aux achats. Présentation des cas d'usage concrets (optimisation des stocks, prévisions de demande, automatisation des commandes). Analyse des gains potentiels en temps et en coûts. Après-midi : Atelier pratique sur l'identification des processus éligibles à l'automatisation. Étude des outils existants (ERP, logiciels dédiés) et de leur intégration avec des solutions IA. Retour d'expérience sur des projets similaires en entreprise. Débriefing et plan d'action personnalisé pour démarrer un projet.", "duration_hours": 7}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).