Ingénieur en science des données – spécialisation infrastructure et IA : programme complet | Moncomptepersonneldeformation

De la théorie à la pratique : Ingénieur en science des données , spécialisation infrastructure et IA met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation d’une journée, animée par des experts certifiés, répond aux besoins des entreprises qui souhaitent renforcer leurs équipes autour de la donnée. Le programme débute par une revue des principes d’architecture data, incluant le dimensionnement des clusters, la sécurisation des flux et la mise en place de pipelines fiables. Les participants apprennent à choisir les services cloud adaptés, à automatiser le provisionnement et à garantir la résilience des environnements. L’après‑midi est dédié aux techniques d’apprentissage automatique : sélection des modèles, préparation des jeux de données, entraînement, validation et mise en production. Des ateliers pratiques permettent de réaliser un projet complet, du stockage des sources à l’optimisation du modèle en production. La journée se conclut par une discussion sur la gouvernance, la conformité et les bonnes pratiques de suivi des performances. Les compétences acquises sont immédiatement utilisables dans des projets de transformation digitale, assurant un retour sur investissement rapide pour l’entreprise.

Objectifs

• Comprendre les principes d’architecture des plateformes de données.", "Déployer des environnements cloud sécurisés et scalables.", "Construire des pipelines d’ingestion et de traitement automatisés.", "Entraîner et valider des modèles d’apprentissage automatique.", "Mettre en place une gouvernance adaptée aux projets data."]

Programme

[{"module": "Conception d’infrastructures data et mise en œuvre d’algorithmes d’apprentissage", "content": "Analyse des besoins, design de l’architecture, choix des services cloud, déploiement d’un pipeline ETL, création et entraînement d’un modèle, validation en production, suivi des performances.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).