Concevoir et déployer des solutions DevOps pour l'IA et la Data Science en entreprise : programme complet | Moncomptepersonneldeformation

De la théorie à la pratique : Concevoir et déployer des solutions DevOps pour l'IA et la Data Science en entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation s'adresse aux équipes techniques souhaitant appliquer les principes DevOps à des projets d'intelligence artificielle et de data science. Les participants apprendront à concevoir des pipelines d'intégration et de livraison continues (CI/CD), à automatiser les tests et le déploiement des modèles, ainsi qu'à optimiser la collaboration entre les développeurs, les data scientists et les équipes opérationnelles. L'accent est mis sur les outils adaptés aux spécificités des projets IA (MLOps) et sur les bonnes pratiques pour garantir la reproductibilité, la traçabilité et l'efficacité opérationnelle.

Objectifs

• Comprendre les enjeux du DevOps appliqué à l'IA et à la data science", "Concevoir et configurer des pipelines CI/CD pour des projets IA et data science", "Automatiser les tests et le déploiement des modèles", "Optimiser la collaboration entre équipes techniques et métiers", "Garantir la reproductibilité et la traçabilité des livrables"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux DevOps pour l'IA et la Data Science", "content": "Introduction aux concepts DevOps et leur adaptation aux projets IA/Data Science. Présentation des outils clés (GitLab, Jenkins, Airflow, Kubernetes). Identification des défis spécifiques (modèles volumineux, dépendances complexes, latence).", "duration_hours": 2}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).