Maîtriser Maintenance prédictive des machines industrielles connectées | Moncomptepersonneldeformation

Maintenance prédictive des machines industrielles connectées propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation permet aux techniciens et responsables maintenance d'acquérir les compétences nécessaires pour exploiter les données des machines industrielles connectées. Les participants apprendront à interpréter les indicateurs clés, configurer des alertes intelligentes et prioriser les interventions grâce à des outils d'analyse basés sur l'IA. Adaptée aux besoins des entreprises industrielles, cette formation allie théorie et cas pratiques pour une mise en œuvre immédiate des bonnes pratiques.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive et ses avantages économiques", "Savoir exploiter les données des capteurs et machines connectées", "Configurer des alertes basées sur l'IA pour anticiper les pannes", "Prioriser les interventions de maintenance en fonction des risques", "Appliquer les bonnes pratiques pour réduire les temps d'arrêt"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive connectée", "content": "Définition et enjeux de la maintenance prédictive. Présentation des technologies IoT et des capteurs industriels. Différence entre maintenance corrective, préventive et prédictive. Cas d'usage concrets dans l'industrie.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et analyse des données machines", "content": "Identification des données pertinentes (vibrations, température, consommation énergétique). Outils d'acquisition et de stockage des données. Méthodes d'analyse basique (seuils, tendances). Introduction aux algorithmes d'IA pour la détection d'anomalies.", "duration_hours": 2}, {"module": "Configuration des alertes intelligentes", "content": "Paramétrage des alertes en fonction des seuils critiques. Utilisat

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).