Transformation digitale des installations électriques en milieu industriel : programme complet | Moncomptepersonneldeformation

De la théorie à la pratique : Transformation digitale des installations électriques en milieu industriel met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle accompagne les techniciens et responsables techniques dans l’adoption de technologies d’intelligence artificielle appliquées aux installations électriques industrielles. Elle couvre l’analyse prédictive de l’usure des composants, l’optimisation de la consommation énergétique et la maintenance proactive via des capteurs et algorithmes dédiés. L’objectif est de réduire les coûts de maintenance, améliorer la fiabilité des équipements et aligner les pratiques sur les exigences énergétiques actuelles. La session alterne apports théoriques, études de cas concrets et exercices pratiques sur des plateformes industrielles simulées.

Objectifs

• Identifier les opportunités d’application de l’IA dans les systèmes électriques industriels", "Maîtriser les outils d’analyse de données pour la maintenance prédictive", "Optimiser la consommation énergétique via des algorithmes dédiés", "Mettre en place des indicateurs de performance connectés", "Sécuriser l’intégration des solutions IA dans les infrastructures existantes"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA appliquée à l’électricité industrielle", "content": "Principes de l’intelligence artificielle adaptés aux systèmes électriques. Présentation des cas d’usage industriels. Panorama des technologies disponibles (capteurs IoT, plateformes cloud, Edge computing). Limites et contraintes techniques. Étude de cas : diagnostic d’un moteur électrique via analyse des vibrations et des données électriques.", "duration_hours": 2}, {"module": "Maintenance prédictive par l’IA : mise en œuvre opérationnelle", "content": "Sélection des capteurs adaptés (température, courant, vibration). Configuration des algorithmes de détection d’anomalies. Intégration avec les systèmes de gestion de maintenance (GMAO). Exercice pratique : analyse d’un jeu de données réel pour prédire une

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).